FMCG : distribution nationaleForecasting & supply chain
Dabur India

Agent IA de redistribution des stocks connecté à l'ERP

Lecture continue des niveaux SAP, appariement surplus proche péremption ↔ zones en rupture, validation économique avant instruction de transfert.

−31 %

de pertes à péremption (SKU suivis, 6 mois)

+7,3 %

de ventes sur territoires sous-alimentés

< 1 h

pour une instruction de redistribution validée

Contexte

Le problème

Péremption côté surplus

Stock approchant la DLC dans des entrepôts surstockés ou à faible rotation. Le temps d'analyse SAP et de décision manuelle ferme la fenêtre : produit détruit.

Rupture côté demande

Le même SKU en rupture sur un territoire voisin alors que le surplus existe à quelques centaines de kilomètres. Le match n'est jamais fait à temps.

Données SAP sans boucle décision

Tous les signaux existent dans l'ERP (niveaux, DLC, signaux de demande), mais la conversion en instruction de transfert économiquement viable prend plusieurs jours.

Charge analytique des planificateurs

Deux à trois heures par matinée à extraire des rapports et simuler des mouvements manuellement, au détriment des arbitrages à plus forte valeur.

Solution

Architecture déployée

Ingestion

Lecture continue SAP

Niveaux de stock, dates de péremption et signaux de demande ingérés en flux : pas d'export batch hebdomadaire.

Matching

Détection d'opportunités réseau

Pour chaque SKU proche péremption, scan de l'ensemble du réseau pour localiser les zones en déficit sur la même référence.

Économie

Porte de viabilité transport

Coût de transfert comparé à la perte évitée et à la marge incrémentale. Seuls les mouvements rentables passent en instruction.

Livraison

File d'instructions priorisées

Instructions prêtes à exécuter pour l'équipe supply : plus d'analyse intermédiaire requise sur les cas standard.

Résultats

Résultats observés

Mesurés en conditions de production sur le périmètre déployé.

−31 %

Pertes à péremption

Sur le portefeuille SKU monitoré, mesuré sur six mois post-déploiement.

+7,3 %

Ventes territoires mal servis

Hausse sur les zones précédemment en rupture récurrente, alimentées par les surplus redistribués.

< 1 h

Vitesse de décision

Contre 2 à 5 jours d'analyse planificateur sur les mêmes scénarios.

Charge

Temps planificateur libéré

Réduction significative du temps d'analyse quotidien : capacité réallouée aux arbitrages stratégiques.

Retour d'expérience

Ce qu'on en retient

L'agent ne remplace pas SAP : il lit l'ERP et produit des instructions, l'exécution logistique reste dans les process existants.
La porte économique (transport vs perte) évite les transferts absurdes et sécurise l'adoption métier.
Le temps réel compte plus que la sophistication du modèle : une décision à J+3 sur un SKU périssable est une non-décision.
Impliquer les planificateurs sur la file de validation humaine pour les cas limites accélère la confiance.
Commencer sur un sous-ensemble SKU à forte valeur de perte et à rotation hétérogène entre régions.

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